Weighted Moving Average Minitab

Wenn Sie diese Meldung sehen, hat Ihr Browser entweder deaktiviert oder unterstützt kein JavaScript. Um die vollständigen Funktionen dieses Hilfesystems, z. B. die Suche, nutzen zu können, muss Ihr Browser JavaScript-Unterstützung aktiviert haben. Weighted Moving Averages Mit Simple Moving Averages wird jeder Datenwert in dem Windowquot, in dem die Berechnung durchgeführt wird, eine gleiche Bedeutung oder Gewicht zugewiesen. Es ist oft der Fall, vor allem in der Finanzdaten-Daten-Analyse, dass mehr chronologisch jüngsten Daten ein größeres Gewicht tragen sollte. In diesen Fällen wird der gewichtete gleitende Durchschnitt (oder der exponentielle gleitende Durchschnitt - siehe das folgende Thema) häufig bevorzugt. Betrachten Sie die gleiche Tabelle der Verkaufsdatenwerte für zwölf Monate: Um einen gewichteten gleitenden Durchschnitt zu berechnen: Berechnen Sie, wie viele Intervalle von Daten an der Moving Average Berechnung beteiligt sind (d. h. die Größe des rechnerischen Windowquot). Wenn das Berechnungsfenster n ist, wird der jüngste Datenwert in dem Fenster mit n multipliziert, der nächstletzte multipliziert mit n-1, der Wert vor dem multipliziert mit n-2 und so weiter für alle Werte im Fenster. Teilen Sie die Summe aller multiplizierten Werte durch die Summe der Gewichte, um den gewichteten gleitenden Durchschnitt über diesem Fenster zu erhalten. Stellen Sie den Weighted Moving Average-Wert in eine neue Spalte entsprechend der oben beschriebenen Positionierung der mittleren Mittelwerte ein. Um diese Schritte zu veranschaulichen, sollten Sie berücksichtigen, ob ein dreimonatiger gewichteter gleitender Durchschnitt der Verkäufe im Dezember erforderlich ist (unter Verwendung der obigen Tabelle der Verkaufswerte). Der Begriff "3-monthquot" impliziert, dass das Berechnungsfenster für den Windowquot 3 ist. Daher sollte der Algorithmus für den Weighted Moving Average-Berechnungsfaktor für diesen Fall sein: Oder, wenn ein 3-Monats-Weighted Moving Average über den gesamten ursprünglichen Datenbereich ausgewertet würde : 3 Monate Weighted Moving AverageWhat ist ein gleitender Durchschnitt Der erste gleitende Durchschnitt ist 4310, was der Wert der ersten Beobachtung ist. (In der Zeitreihenanalyse wird die erste Zahl in der gleitenden Mittelreihe nicht als fehlender Wert berechnet.) Der nächste gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der ersten beiden Beobachtungen (4310 4400) 2 4355. Der dritte gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der Beobachtungen 2 und 3, (4400 4000) 2 4200 und so weiter. Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt der Länge 3 verwenden wollen, werden drei Werte anstelle von zwei gemittelt. Copyright 2016 Minitab Inc. Alle Rechte vorbehalten. Durch die Nutzung dieser Website erklären Sie sich mit der Verwendung von Cookies für Analytics und personalisiertem Content einverstanden. Lesen Sie unsere RichtlinienPerformieren einer gewogenen durchschnittlichen Trendanalyse Sie können eine gewogene durchschnittliche Trendanalyse durchführen, um das Wissen zu berücksichtigen, das von der Anpassung des gleichen Trendmodells an frühere Daten erlernt wurde, um eine verbesserte Anpassung an die aktuellen Daten zu erzielen. Die geglättete Trendlinie kombiniert vorherige und neue Informationen in gleicher Weise wie exponentielle Glättung. In gewisser Weise filtert diese Glättung der Koeffizienten einen Teil des Rauschens aus den Modellparametern, die in aufeinanderfolgenden Zyklen geschätzt werden. Wenn Sie Koeffizienten aus einer früheren Trendanalyse anbieten, führt Minitab eine gewichtete Trendanalyse durch. Wenn das Gewicht für einen bestimmten Koeffizienten ist, schätzt Minitab den neuen Koeffizienten durch: p 1 (1 -) p 2. Wobei p 1 der aus den aktuellen Daten geschätzte Koeffizient ist und p 2 der vorherige Koeffizient ist. Wählen Sie Stat gt Zeitreihe gt Trendanalyse und wählen Sie Optionen. In Prior Parameterwerte. Geben Sie die Koeffizientenschätzungen der vorherigen Trendanalyse in der Reihenfolge ein, in der sie im Session-Fenster oder im Graphen angegeben werden. Sie können auch Gewichte zwischen 0 und 1 für jeden neuen Koeffizienten in Gewichte für das Mischen von Priors mit neuen Schätzungen eingeben. Geben Sie sie in der gleichen Reihenfolge ein wie für Koeffizienten. Standardgewichte von 0,2 werden für jeden Koeffizienten verwendet, wenn Sie keine eingeben. Wenn Sie Gewichte eingeben, muss die eingegebene Zahl gleich der Anzahl der Koeffizienten sein. Klicken Sie in beiden Dialogfeldern auf OK. Minitab erzeugt ein Zeitreihen-Diagramm der Daten und ein zweites Zeitreihen-Diagramm, das Trendlinien für drei Modelle zeigt. Im Session-Fenster werden die Koeffizienten und Genauigkeitsmaße für alle drei Modelle angezeigt.